Módulo Acelerador de IA M.2 RM182X RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip Módulo de Inferencia LLM de 20TOPS
Detalles del producto
Módulo Acelerador de IA M.2 RM182X
,Módulo de Inferencia LLM Rockchip
RM182X M.2 módulo de acelerador de inteligencia artificial RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip 20TOPS módulo de inferencia LLM
La serie RM182XMC0 son módulos de co-procesador AI de alto rendimiento de Rockchip, incluyendo
RM1820MC0 (para LLM 3B) y RM1828MC0 (para LLM 7B). Adopción de la interfaz de dedo dorado M.2 Key-M
con comunicación PCIe2.1, el factor de forma compacto de 22 × 80 mm permite una fácil integración en bordes y
dispositivos integrados con el mínimo esfuerzo de diseño de la placa base, acelerando el desarrollo de su producto de IA.
Ofreciendo hasta 20 TOPS @INT8 AI potencia de computación,el módulo soportaLos datos de los datos de los Estados miembros de la Unión
Tipos de datos INT16 / FP8 / FP16 / BF16 para la inferencia de LLM localy tareas de visión artificial.
Viene con DRAM de alto ancho de banda a bordo: 2,5 GB para RM1820MC0 y 5 GB para RM1828MC0.
Los modelos convencionales preadaptados incluyen la serie Qwen2.5 / Qwen3, FastVLM, MobileNet, ResNet50V2,
YOLOv5s, YOLOv6s, YOLOv8s y más.
RKNN3 Runtime API y RKNN3 Model Zoo para la conversión, implementación y validación rápida del modelo.
Entrada de energía: 3.3V desde la ranura M.2 más una fuente de alimentación adicional de 12V.
están disponibles en modos de funcionamiento de ahorro energético/estándar para la inferencia de modelos grandes.
Como fabricante original, ofrecemos soporte técnico y servicios de personalización para integradores de sistemas.
y desarrolladores de soluciones de IA.
Características básicas
1. Rockchip RM182X módulo de co-procesador de IA, 20 TOPS@INT8 rendimiento informático
2Dos variantes: RM1820MC0 admite hasta 3 LLM B; RM1828MC0 admite hasta 7 LLM B
3. M.2 Interfaz M-clave a través de PCIe2.1, tamaño compacto de 22×80mm, integración de hardware simple
4. DRAM de gran ancho de banda incorporada: 2,5 GB (RM1820MC0) / 5 GB (RM1828MC0)
5Apoyo para múltiples precisiones: INT4 / INT8 / INT16 / FP8 / FP16 / BF16
6. Compatible con los LLM de la serie Qwen, YOLO, MobileNet, ResNet y otros modelos de IA
7. Completa pila de software: Kit de herramientas RKNN3, API de tiempo de ejecución, ejemplos de implementación de Model-Zoo
8Requisito de doble potencia: 3.3 V (espacio M.2) + entrada de potencia externa de 12 V
Escenarios de aplicación
Inferencia de bordes del modelo local de gran lenguaje
Visión automática integrada y detección de objetos
Cuadro de computación de AI / actualización de la pasarela de IA
Equipo industrial inteligente y terminales de IA en el lugar
Soluciones integradas de IAoT, proyectos de desarrollo secundario
Investigación
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