RM182X M.2 AI Accelerator Module RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip 20TOPS LLM Inferentie Module
Productdetails
RM182X M.2 AI versnellingsmodule
,Rockchip LLM Inferentie-Module
RM182X M.2 AI Accelerator Module RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip 20TOPS LLM Inferentie Module
De RM182XMC0-serie zijn high-performance AI co-processor modules van Rockchip, inclusief
RM1820MC0 (voor 3B LLM's) en RM1828MC0 (voor 7B LLM's).
met PCIe2.1-communicatie, maakt de compacte 22×80mm vormfactor een gemakkelijke integratie mogelijk in rand- en
ingebouwde apparaten met minimale ontwerpinspanning van de basisplaat, waardoor de ontwikkeling van uw AI-product sneller verloopt.
Het levert tot 20 TOPS @INT8 AI rekenkracht,de module ondersteuntINT4 / INT8 /
INT16 / FP8 / FP16 / BF16 datatypen voor lokale LLM-afleidingenen machinevisie-taken.
Het wordt geleverd met high-bandwidth on-board DRAM: 2,5 GB voor RM1820MC0 en 5 GB voor RM1828MC0.
Voorgeadapteerde mainstreammodellen zijn onder meer de Qwen2.5- / Qwen3-serie, FastVLM, MobileNet, ResNet50V2,
Er is een complete software toolchain: RKNN3 Toolkit,
RKNN3 Runtime API en RKNN3 Model Zoo voor modelconversie, implementatie en snelle validatie.
Stroominvoer: 3,3 V van M.2 slot plus extra 12 V stroomvoorziening.
zijn beschikbaar in energiebesparende/standaardwerkingsmodi voor grote-modelafleidingen.
Als oorspronkelijke fabrikant bieden wij technische ondersteuning en aanpassingsdiensten aan voor systeemintegratoren.
en AI-oplossingsontwikkelaars.
Core Features
1. Rockchip RM182X AI co-processor module, 20 TOPS@INT8 rekenprestaties
2Twee varianten: RM1820MC0 ondersteunt maximaal 3B LLM's; RM1828MC0 ondersteunt maximaal 7B LLM's
3. M.2 Key-M-interface via PCIe2.1, compacte 22×80mm grootte, eenvoudige hardware integratie
4- DRAM met hoge bandbreedte: 2,5 GB (RM1820MC0) / 5 GB (RM1828MC0)
5- Multi-precision ondersteuning: INT4 / INT8 / INT16 / FP8 / FP16 / BF16
6. Compatibel met LLM's van de Qwen-serie, YOLO, MobileNet, ResNet en andere AI-modellen
7. Volledige software stack: RKNN3 Toolkit, Runtime API, Model-Zoo implementatie voorbeelden
8Dual-power-vereiste: 3.3V (M.2 slot) + externe 12V-toevoer
Toepassingsscenario's
Plaatselijke randafleidingen van grote-taalmodellen
Ingebedde machine vision en objectdetectie
Edge AI computing box / AI gateway upgrade
Slimme industriële apparatuur en AI-terminals ter plaatse
AIoT-embedded-oplossingen, secundaire ontwikkelingsprojecten
Onderzoek
Vul het onderstaande formulier in en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.
