RUPA-RK3588-P1 Caja de Inferencia IA Decodificación 8K para Integración de Sistemas Cámara de Seguridad Monitoreo Escolar Hospitalario
RUPA-RK3588-P1 Caja de Inferencia IA Decodificación 8K para Integración de Sistemas Cámara de Seguridad Monitoreo Escolar Hospitalario
Propiedades básicas
País natal
Porcelana
Nombre de la marca
RUPA
Certificado
FCC CE 3C
Modelo de producto
RUPA-RK3588-P1
Propiedades comerciales
MOQ
1
precio unitario
Negociable
Embalaje
30×19×10cm
plazo para el envío
5-25 días
Forma de pago
T/T
Capacidad de suministro
20000 unidades por mes
Detalles del producto
Resaltar:
Caja de Inferencia IA Edge sin Ventilador
,Caja IA de Parque Inteligente
,Caja IA Edge de Monitoreo Escolar
Chipset:
RK3588 Octa-core, Cortex-A76 y Cortex-A55
NPU:
6.0 tapas
OS:
Android 12/Ubuntu/Linux
DisplayPort:
HDMI 2.1 y tipo-c dp 1.4
Resumen del producto
RUPA-RK3588-P1 Caja de inferencia de inteligencia artificial para la integración del sistema de seguridad de cámaras de seguridad de monitoreo de escuelas hospitalarias Impulsado por el procesador Rockchip RK3588 de ocho núcleos, esta caja de IA sin ventilador cuenta con un NPU 6TOPS incorporado ...
Descripción de producto
RUPA-RK3588-P1 Caja de inferencia de inteligencia artificial para la integración del sistema de seguridad de cámaras de seguridad de monitoreo de escuelas hospitalarias
Impulsado por el procesador Rockchip RK3588 de ocho núcleos, esta caja de IA sin ventilador cuenta con un
NPU 6TOPS incorporado para la inferencia de IA local de alto rendimiento. Equipado con RAM DDR4
Además, es compatible con las interfaces de calidad industrial, admite entrada de vídeo HD multicanal y es compatible con las funciones de
compatibles con las cámaras IPC convencionales. Pre-suportado con Android 12, Ubuntu y
Sistemas Linux, viene con SDK oficial para permitir el desarrollo secundario fácil para
aplicaciones de visión de IA personalizadas.
Adoptar el diseño de disipación de calor pasivo de aluminio completo, el EDGE-RK3588 funciona de manera estable
7×24 horas sin ruido del ventilador o riesgo de avería del ventilador, adaptándose a las duras condiciones industriales del lugar
Soporta más de 40 algoritmos de IA listos para usar, que cubren la detección de objetos,
Alerta de intrusión, reconocimiento del casco, detección de humo y fuego, y más.
hasta 8 canales de transmisión de vídeo HD localmente, lo que reduce el consumo de ancho de banda en la nube y
garantizar la privacidad de los datos en el lugar de trabajo.
Características básicas
1. El poderoso RK3588 AI Computing
RK3588 octa-core SoC con 6TOPS NPU. Soporta decodificación de video HD de 8 canales, 40+
algoritmos de IA pre-adaptados para análisis visual, compatibles con la mayoría de las cámaras IPC convencionales.
2. Multi-OS y desarrollo secundario amigable
Android12 / Ubuntu / Linux multi-sistema opcional. SDK oficial y completo técnico
documentación proporcionada, conveniente para la implementación de algoritmos y la personalización del proyecto.
RAM DDR4 y almacenamiento personalizable bajo petición.
3Interfaces abundantes y conectividad flexible
Conexión LAN doble, USB3.0/USB2.0, Tipo-C, ranura para tarjeta SIM, audio, Wi-Fi y antena Bluetooth.
Soporta acceso a redes con cable y inalámbrico, fácil de conectar cámaras, sensores y dispositivos periféricos.
4- Confiabilidad industrial sin ventilador
Refrigerador pasivo de aluminio, funcionamiento continuo 7×24h, amplio rango de temperatura,
Fuerte resistencia a las interferencias, carcasa compacta y montable para la instalación in situ.
| Punto de trabajo | Parámetro |
|---|---|
| Procesador |
RK3588 Octa-core, Cortex-A76 + Cortex-A55, hasta 2,4 GHz |
| La GPU |
Mali-G610, soporte para OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2Vulkan uno.2, hardware de aceleración 2D de alto rendimiento incorporado |
| DDR | LPDDR4X, opcional 4GB/8GB/16GB |
| NPU | 6.0 TOPS |
| El sistema | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu / Armbian Ubuntu 26.0.2 |
| Almacenamiento a bordo | Apoya el eMMC5.1- ¿Qué quieres decir?0; opcional 32GB/64GB/128GB |
| Muestra la salida | 1×HDMI2 y 2×HDMI21: máximo 8K@60Hz, HDCP2.3 (4K@60Hz para Linux) 1×4Lane DP: máximo 8K@30Hz, HDCP2.3 (4K@60Hz para Linux) 1 × 4 Líneas Tipo-C: máximo 4K@60Hz, DP1.4a, HDCP2.3 |
| HDMI RX | Max 4K@60Hz |
| La cámara | MIPI CSI de 1 × 2 carriles |
| Conexión Ethernet | 2×1000M Ethernet |
| Wi-Fi | Las condiciones de las condiciones de servicio se determinarán en función de las características de las instalaciones. |
| Potencia del POE | Puerto de alimentación POE reservado |
| Reloj RTC | Apoyados |
| El USB | 1×USB3.1 HOST tipo A de 5 Gbps 1×USB3.1 OTG de tipo C de 5 Gbps 2×USB2.0 HOST tipo A 480 Mbps |
| Batería RTC | Batería de soporte CR1220 |
| SATA | 1×SATA3.0 7Pin (sólo dispositivos SATA de 5V) |
| El PCIe | El sistema de control de la velocidad de salida es el sistema de control de la velocidad. |
| 4G | Mini PCIe + nano slot para tarjetas SIM |
| El audio | Conector de audio de 4 pines de 1 × 3,5 mm con MIC |
| Interfaz industrial | 1 × RS232, 1 × RS485 |
| Otras interfaces | 6×GPIO, 1×I2C (compartido con GPIO) |
| Entrada de energía | Conector de 12V 2A de corriente continua de 5,5*2,0 mm |
| Modo de enfriamiento | Difusión de calor pasiva |
| Consumo de energía | 10W (sin periféricos externos) |
| Peso neto | 795 g ± 10 g |
| Peso del embalaje | 1148 g±10 g |
| Temperatura de funcionamiento | -20 °C ~ 60 °C |
| Temperatura de almacenamiento | -20 °C ~ 70 °C |
| Humedad de funcionamiento | RH del 20% al 85% (no condensante) |
| Humedad de almacenamiento | 5% a 90% de Hg (no condensante) |
Escenarios de aplicación
▸ Sitio de construcción inteligente: detección de cascos, alerta de intrusión en el área, alerta temprana de fuego y humo
▸ Estación de servicio inteligente y emplazamiento industrial: vigilancia de riesgos para la seguridad, reconocimiento de comportamientos anormales
▸ Parque inteligente / Campus inteligente / Comunidad inteligente: seguridad del perímetro, gestión de multitudes y vehículos
▸ Ciudad inteligente y edificio inteligente: agregación de múltiples cámaras, análisis de vídeo de borde local
▸ Protección contra incendios y videovigilancia: detección en tiempo real en el lugar y alerta temprana antes de que se produzca el accidente
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