RM182X M.2 AI Accelerator Module RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip 20TOPS LLM Inference Module
Λεπτομέρειες προιόντος
RM182X M.2 AI Accelerator Module
,Rockchip LLM Inference Module
RM182X M.2 Ενότητα επιταχυντή AI RM1820MC0 RM1828MC0 Rockchip 20TOPS LLM Ενότητα συμπεράσματος
Η σειρά RM182XMC0 είναι υψηλής απόδοσης AI συν-επεξεργαστές από την Rockchip, συμπεριλαμβανομένων
Εφαρμογή της διεπαφής χρυσού δακτυλίου M.2 Key-M
με επικοινωνία PCIe2.1, ο συμπαγής συντελεστής μορφής 22 × 80 mm επιτρέπει την εύκολη ενσωμάτωση στην άκρη και
ενσωματωμένες συσκευές με ελάχιστη προσπάθεια σχεδιασμού της πλακέτας βάσης, επιταχύνοντας την ανάπτυξη προϊόντων AI.

Παρέχοντας έως και 20 TOPS @INT8 AI υπολογιστική ισχύ,η μονάδα υποστηρίζειINT4 / INT8 /
Τύποι δεδομένων INT16 / FP8 / FP16 / BF16 για τοπική συμπερίληψη LLMκαι καθήκοντα μηχανικής όρασης.
Παρέχεται με υψηλού εύρους ζώνης ενσωματωμένη DRAM: 2,5GB για το RM1820MC0 και 5GB για το RM1828MC0.
Τα προπροσαρμοσμένα βασικά μοντέλα περιλαμβάνουν τις σειρές Qwen2.5 / Qwen3, FastVLM, MobileNet, ResNet50V2,
Οι πλήρεις αλυσίδες εργαλείων λογισμικού παρέχονται: RKNN3 Toolkit,
RKNN3 Runtime API και RKNN3 Model Zoo για μετατροπή, ανάπτυξη και ταχεία επικύρωση μοντέλων.
Εισφορά ισχύος: 3.3V από το κουτί M.2 συν πρόσθετη παροχή ισχύος 12V. Διαφορετική ισχύς και επιδόσεις καθυστέρησης
είναι διαθέσιμα σε ενεργειακές συνθήκες εξοικονόμησης ενέργειας/κανονικές λειτουργίες για συμπεράσματα μεγάλου μοντέλου.
Ως ο αρχικός κατασκευαστής, προσφέρουμε τεχνική υποστήριξη και υπηρεσίες προσαρμογής για τους συνδυαστές συστημάτων.
και προγραμματιστές λύσεων τεχνητής νοημοσύνης

Βασικά χαρακτηριστικά
1. Rockchip RM182X AI co-processor module, 20 TOPS@INT8 υπολογιστικές επιδόσεις
2Δύο παραλλαγές: RM1820MC0 υποστηρίζει έως 3B LLM· RM1828MC0 υποστηρίζει έως 7B LLM
3. M.2 Κλειδί-M διεπαφής μέσω PCIe2.1, συμπαγές μέγεθος 22×80mm, απλή ενσωμάτωση υλικού
4Ενσωματωμένη DRAM υψηλού εύρους ζώνης: 2,5 GB (RM1820MC0) / 5 GB (RM1828MC0)
5Υποστήριξη πολλαπλής ακρίβειας: INT4 / INT8 / INT16 / FP8 / FP16 / BF16
6. Συμβατό με τα LLM της σειράς Qwen, YOLO, MobileNet, ResNet και άλλα μοντέλα AI
7. Πλήρης στοίβα λογισμικού: RKNN3 Toolkit, Runtime API, παραδείγματα ανάπτυξης Model-Zoo
8- Απαιτούμενη διπλή ισχύ: 3,3V (M.2 slot) + εξωτερική ισχύς 12V

Σενάρια εφαρμογής
Τοπική συμπερίληψη άκρων με μεγάλο μοντέλο γλώσσας
Ενσωματωμένη μηχανική όραση και ανίχνευση αντικειμένων
Τμήμα υπολογιστικού κουτιού AI / αναβάθμιση πύλης AI
Έξυπνο βιομηχανικό εξοπλισμό και τερματικά τεχνητής νοημοσύνης επί τόπου
Ενσωματωμένες λύσεις AIoT, δευτερεύοντα αναπτυξιακά έργα
Έρευνα
Έχετε κάποια ερώτηση; Συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας το συντομότερο δυνατόν.