RM182X M.2 وحدة تسريع الذكاء الاصطناعي RM1820MC0 RM1828MC0 وحدة استنتاج Rockchip 20TOPS LLM
تفاصيل المنتج
RM182X M.2 AI Accelerator Module (وحدة تسريع الذكاء الذكي)
,وحدة استنتاج Rockchip LLM
وحدة مسرع الذكاء الاصطناعي M.2 RM182X، RM1820MC0 RM1828MC0 من Rockchip، وحدة استدلال نماذج اللغة الكبيرة بقدرة 20 TOPS
سلسلة RM182XMC0 هي وحدات معالجة مساعدة للذكاء الاصطناعي عالية الأداء من Rockchip، تشمل
RM1820MC0 (لنماذج اللغة الكبيرة بحجم 3B) و RM1828MC0 (لنماذج اللغة الكبيرة بحجم 7B). تعتمد واجهة M.2 KeyM ذات الأصابع الذهبية
مع اتصال PCIe2.1، يتيح عامل الشكل المدمج بحجم 22×80 مم سهولة التكامل في الأجهزة الطرفية و
الأجهزة المدمجة بأقل جهد تصميم للوحة الأساسية، مما يسرع تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
توفر قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي تصل إلى 20 TOPS @INT8،تدعم الوحدة أنواع بيانات INT4 / INT8 /
INT16 / FP8 / FP16 / BF16 للاستدلال المحلي لنماذج اللغة الكبيرةومهام رؤية الآلة. تأتي مع ذاكرة DRAM مدمجة ذات نطاق ترددي عالٍ: 2.5 جيجابايت لـ RM1820MC0 و 5 جيجابايت لـ RM1828MC0.
تشمل النماذج الرئيسية المتكيفة مسبقًا Qwen2.5 / Qwen3 series، FastVLM، MobileNet، ResNet50V2،
YOLOv5s، YOLOv6s، YOLOv8s والمزيد. يتم توفير سلاسل أدوات برمجية كاملة: RKNN3 Toolkit،
RKNN3 Runtime API و RKNN3 Model Zoo لتحويل النماذج ونشرها والتحقق السريع منها.
مدخل الطاقة: 3.3 فولت من فتحة M.2 بالإضافة إلى مصدر طاقة إضافي بقوة 12 فولت. تتوفر أداءات طاقة وزمن استجابة مختلفة
في أوضاع التشغيل الموفرة للطاقة / القياسية للاستدلال على النماذج الكبيرة.
بصفتنا الشركة المصنعة الأصلية، نقدم الدعم الفني وخدمات التخصيص لمدمجي الأنظمة
ومطوري حلول الذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية
1. وحدة معالج مساعد للذكاء الاصطناعي Rockchip RM182X، أداء حوسبة 20 TOPS@INT8
2. نوعان: RM1820MC0 يدعم نماذج اللغة الكبيرة حتى 3B؛ RM1828MC0 يدعم نماذج اللغة الكبيرة حتى 7B
3. واجهة M.2 KeyM عبر PCIe2.1، حجم مدمج 22×80 مم، تكامل أجهزة بسيط
4. ذاكرة DRAM مدمجة ذات نطاق ترددي عالٍ: 2.5 جيجابايت (RM1820MC0) / 5 جيجابايت (RM1828MC0)
5. دعم دقة متعددة: INT4 / INT8 / INT16 / FP8 / FP16 / BF16
6. متوافق مع نماذج اللغة الكبيرة من سلسلة Qwen، YOLO، MobileNet، ResNet ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى
7. حزمة برمجية كاملة: RKNN3 Toolkit، Runtime API، أمثلة نشر ModelZoo
8. متطلبات طاقة مزدوجة: 3.3 فولت (فتحة M.2) + مدخل طاقة خارجي 12 فولت
سيناريوهات التطبيق
استدلال نماذج اللغة الكبيرة محليًا على الحافة
رؤية الآلة المدمجة واكتشاف الكائنات
ترقية صندوق حوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفي / بوابة الذكاء الاصطناعي
المعدات الصناعية الذكية والمحطات الطرفية للذكاء الاصطناعي في الموقع
حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء المدمجة، مشاريع التطوير الثانوية
سؤال
هل لديك سؤال؟ املأ النموذج أدناه وسنعاود الاتصال بك في أقرب وقت ممكن.
