RUPA-RK3588S-A1 Edge AI Development Board Промышленная материнская плата Edge Box компактного размера
Детали продукта
Материнская плата Edge Box компактного размера
,Совет по развитию ИИ промышленного уровня
,Совет по развитию промышленного ИИ
RK3588S Разработчивая плата.
RK3588SDevelopment board - это высокопроизводительная промышленная материнская плата с открытым исходным кодом.
на Rockchip RK3588S 8nm LP окта-ядерный AIoT процессор.
Архитектура 4×Cortex‐A55 работает до 2,4 ГГц и интегрированный 6TOPS NPU, он обеспечивает
мощные локальные вычислительные возможности ИИ для визуального анализа и интеллектуальной обработки данных.

Эта плата поддерживает аппаратное декодирование и кодирование 8K @ 60fps, обеспечивая сверхвысокое разрешение
Он доступен с гибкой оперативной памятью и возможностями хранения:
4 ГБ / 8 ГБ / 16 ГБ оперативной памяти и до 32 ГБ хранилища.

Зарезервированы интерфейсы для расширения: MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C,
M.2 PCIe2.0Поддерживает Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G модули,
многоэкранный и микрофонный доступ для удовлетворения различных требований к расширению оборудования.
Мультисистема совместима, она работает на Android плавно и полностью поддерживает Linux, Ubuntu, Debian и
другие основные операционные системы с открытым исходным кодом для вторичной разработки.

Основные особенности
1.Rockchip RK3588S Octa-core 64-битный SoC, 8nm LP процесс, максимум 2,4 ГГц
2Встроенный 6TOPS NPU для выводов о краю ИИ: обнаружение объектов, распознавание лиц, анализ изображений
3. 8K@60fps UHD аппаратный кодек, поддерживает выход на многоэкранном экране
4* Опциональная оперативная память 4/8/16 ГБ, гибкая конфигурация хранилища
5. Многочисленные порты ввода/вывода: MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, тип С, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit LAN
6. Мульти-ОС: Android / Linux / Ubuntu / Debian, SDK с открытым исходным кодом для пользовательской разработки
7. Поддерживает расширение беспроводных модулей Wi-Fi, BT, 4G/5G

| Положение | Параметр |
|---|---|
| Положение | Параметр |
| ЦПУ | RK3588S Octa-core, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Максимальная частота до 2,4 ГГц |
| ГПУ | Mali-G610, поддержка OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2"Вулкан 1".2 Встроенный высокопроизводительный 2D аппаратный ускоритель |
| ГДР | LPDDR5X, необязательно 4G/8G/16G/32G |
| НПУ | 6.0 TOPS |
| Система | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Хранение на борту | Поддержка eMMC5.1СДИО3.0 Факультативно 16 ГБ/32 ГБ/64 ГБ/128 ГБ |
| Показать выход | 1×HDMI 2.1, максимум 8K@60Hz, поддержка HDCP2.3 1×Type-C (2Lane), максимум 4K@60Hz, DP1.4a и HDCP2.3 MIPI DSI 2×4 полосы |
| Камера | 2×4 полосы MIPI CSI |
| Ethernet | 1×Гигабитный Ethernet |
| WIFI | WiFi 5, соответствует стандарту IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Поддержка часов в реальном времени |
| USB | 1×USB3.1 Gen1 Type-A Host (5 Гбит/с) 1×USB3.1 OTG типа C (5 Гбит/с) 1×USB2.0 Type-A Host (480 Мбит/с) |
| PCIE | 1×PCIE2.0 M.2 M-Key, 5 Гбит/с |
| Аудио | 3.5 мм 4-сегментный аудиоразъем, поддержка MIC и аудиовывод |
| Массив микрофонов | 6-канальный вход MIC |
| АЭС | 2-канальный вход AEC для отмены эхо |
| Интерфейс вентилятора | Порт 1x вентилятора, поддержка вентилятора 5V/12V, 1,25 мм 3P разъединитель |
| Интерфейс RTC | Интерфейс батареи запасной батареи 2Pin 1,25 мм |
| Резервированные интерфейсы | 3×3,3В TTL UART 2×3,3В I2C 5×PWM 15×GPIO |
| Вводная мощность | 12В 2А постоянное питание, 5,5*2,0 стандартный разъем постоянного тока |
| Рассеивание тепла | Пассивное рассеивание тепла, охлаждение вентилятором необязательно |
| Потребление энергии | 10 Вт (без внешних устройств) |
| Чистая масса | PCBA: 77 грамм, целое устройство: 888 грамм. |
| Масса упаковки | ПКБА: 220 г, целое устройство: 1160 г. |
| Операционная температура | -20°C ~ 60°C |
| Температура хранения | -20°C ~ 70°C |
| Рабочая влажность | 20% ~ 85% RH (неконденсирующий) |
| Влажность хранилища | 5% ~ 90% RH (неконденсирующий) |
Сценарии применения
Терминалы для вычислительной техники и промышленного управления
Умный парк, строительная площадка, автозаправка ИИ видеомониторинг
Умная розничная торговля, цифровые вывески, киоски
ИИ-визия, проекты распознавания изображений с использованием нескольких камер
Встроенное медицинское оборудование, умный транспорт
Разработка встроенных систем OEM/ODM на заказ

Дознание
Есть вопрос? Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами как можно скорее.