Scheda di sviluppo Edge AI RUPA-RK3588S-A1, scheda madre per box Edge di dimensioni compatte industriali
Dettagli del prodotto
Scheda madre per box Edge di dimensioni compatte
,Scheda di sviluppo Edge AI industriale
,Scheda di sviluppo AI industriale
Scheda di sviluppo RK3588S | Scheda madre industriale Edge AI
RK3588S la scheda di sviluppo è una scheda madre industriale open-source ad alte prestazioni costruita
sul processore AIoT octa-core RK3588S a 8 nm LP di Rockchip. Dotata di architettura 4×Cortex‑A76 +
4×Cortex‑A55 che funziona fino a 2,4 GHz e un NPU integrato da 6TOPS, offre
potenti capacità di elaborazione AI edge locale per l'analisi visiva e l'elaborazione intelligente dei dati.
Questa scheda supporta la decodifica e la codifica hardware 8K@60fps, offrendo
display ultra-alta definizione ed elaborazione multimediale. È disponibile con opzioni flessibili di RAM e archiviazione:
4 GB / 8 GB / 16 GB di RAM e fino a 32 GB di archiviazione.
Sono riservate ricche interfacce di espansione: MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C,
M.2 PCIe2.0, GPIO, jack audio, LAN e porta di debug. Supporta moduli Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G,
schermi multipli e accesso al microfono per soddisfare diverse esigenze di espansione hardware.
Compatibile con più sistemi, esegue Android in modo fluido e supporta pienamente Linux, Ubuntu, Debian e
altri sistemi operativi open-source mainstream per lo sviluppo secondario.
Caratteristiche principali
1. Rockchip RK3588S SoC octa-core a 64 bit, processo 8 nm LP, max 2,4 GHz
2. NPU integrato da 6TOPS per inferenza AI edge: rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, analisi immagini
3. Codec hardware UHD 8K@60fps, supporta output multi-schermo
4. RAM opzionale da 4/8/16 GB, configurazione di archiviazione flessibile
5. Abbondanti porte I/O: MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, Type-C, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit LAN
6. Multi-OS: Android / Linux / Ubuntu / Debian, SDK open-source per sviluppo personalizzato
7. Supporta espansione moduli wireless Wi-Fi, BT, 4G/5G
| Articolo | Parametro |
|---|---|
| Articolo | Parametro |
| CPU | RK3588S Octa-core, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Frequenza massima fino a 2,4 GHz |
| GPU | Mali-G610, supporta OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2, Vulkan 1.2 Acceleratore hardware 2D ad alte prestazioni integrato |
| DDR | LPDDR5X, opzionale 4G/8G/16G/32G |
| NPU | 6.0 TOPS |
| Sistema | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Archiviazione onboard | Supporta eMMC5.1, SDIO3.0 Opzionale 16GB/32GB/64GB/128GB |
| Uscita Display | 1×HDMI 2.1, max 8K@60Hz, supporta HDCP2.3 1×Type-C (2Lane), max 4K@60Hz, DP1.4a & HDCP2.3 2×MIPI DSI a 4 corsie |
| Fotocamera | 2×MIPI CSI a 4 corsie |
| Ethernet | 1×Gigabit Ethernet |
| WIFI | WiFi 5, conforme allo standard IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Supporta orologio in tempo reale |
| USB | 1×Host USB3.1 Gen1 Type-A (5Gbps) 1×OTG USB3.1 Type-C (5Gbps) 1×Host USB2.0 Type-A (480Mbps) |
| PCIE | 1×M.2 M-Key PCIE2.0, 5Gbps |
| Audio | Jack audio a 4 segmenti da 3,5 mm, supporta MIC e uscita audio |
| Array Microfoni | Ingresso MIC a 6 canali |
| AEC | Ingresso cancellazione eco AEC a 2 canali |
| Interfaccia Ventola | 1×porta ventola, supporta ventola 5V/12V, connettore 3P da 1,25 mm |
| Interfaccia RTC | Interfaccia batteria di backup da 2 pin da 1,25 mm |
| Interfacce riservate | 3×UART TTL a 3,3V 2×I2C a 3,3V 5×PWM 15×GPIO |
| Alimentazione | Alimentazione DC 12V 2A, jack DC standard 5,5*2,0 |
| Dissipazione Calore | Dissipazione passiva del calore, raffreddamento a ventola opzionale |
| Consumo Energetico | 10W (senza dispositivi esterni) |
| Peso Netto | PCBA: 77g, Dispositivo completo: 888g |
| Peso Confezione | PCBA: 220g, Dispositivo completo: 1160g |
| Temperatura Operativa | -20℃ ~ 60℃ |
| Temperatura di Stoccaggio | -20℃ ~ 70℃ |
| Umidità Operativa | 20%~85% RH (senza condensa) |
| Umidità di Stoccaggio | 5%~90% RH (senza condensa) |
Scenari Applicativi
Edge computing industriale e terminali di controllo industriale
Parco intelligente, cantiere, monitoraggio video AI di stazioni di servizio
Retail intelligente, segnaletica digitale, chioschi
AI vision, progetti di riconoscimento immagini multi-camera
Apparecchiature embedded mediche, trasporti intelligenti
Sviluppo di sistemi embedded OEM/ODM personalizzati
Scheda Madre Embedded AI RUPA-RK3588S-A1 per Integratori di Soluzioni di Sicurezza
Indagine
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