RUPA-RK3588S-A1 carte mère de développement d'IA d'extrémité
Détails de produit
La carte mère de la boîte de bord de taille compacte
,Conseil de développement de l'intelligence artificielle à l'avant-garde industrielle
,Conseil de développement de l'IA industrielle
Carte de développement RK3588S | Carte mère industrielle Edge AI
RK3588S La carte de développement est une carte mère industrielle open-source haute performance construite
sur le processeur AIoT octa-core RK3588S 8nm LP de Rockchip. Équipée de 4 cœurs Cortex-A76 +
4 cœurs Cortex-A55 fonctionnant jusqu'à 2,4 GHz et d'un NPU intégré de 6 TOPS, elle offre
une puissante capacité de calcul IA locale en périphérie pour l'analyse visuelle et le traitement intelligent des données.

Cette carte prend en charge le décodage et l'encodage matériels 8K@60fps, offrant un affichage
ultra-haute définition et un traitement multimédia. Elle est disponible avec des options de RAM et de stockage flexibles :
4 Go / 8 Go / 16 Go de RAM et jusqu'à 32 Go de stockage.

De riches interfaces d'extension sont réservées : MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C,
M.2 PCIe2.0, GPIO, prise audio, LAN et port de débogage. Elle prend en charge les modules Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G,
plusieurs écrans et l'accès au microphone pour répondre aux diverses exigences d'extension matérielle.
Compatible multi-systèmes, elle exécute Android de manière fluide et prend entièrement en charge Linux, Ubuntu, Debian et
d'autres systèmes d'exploitation open-source courants pour le développement secondaire.

Caractéristiques principales
1. SoC octa-core 64 bits Rockchip RK3588S, processus 8nm LP, max 2,4 GHz
2. NPU intégré de 6 TOPS pour l'inférence IA en périphérie : détection d'objets, reconnaissance faciale, analyse d'images
3. Codec matériel UHD 8K@60fps, prend en charge la sortie multi-écrans
4. RAM optionnelle 4/8/16 Go, configuration de stockage flexible
5. Ports E/S abondants : MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, Type-C, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit LAN
6. Multi-OS : Android / Linux / Ubuntu / Debian, SDK open-source pour le développement personnalisé
7. Prend en charge l'extension de modules sans fil Wi-Fi, BT, 4G/5G

| Article | Paramètre |
|---|---|
| Article | Paramètre |
| CPU | RK3588S Octa-core, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Fréquence maximale jusqu'à 2,4 GHz |
| GPU | Mali-G610, prend en charge OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2, Vulkan 1.2 Accélérateur matériel 2D haute performance intégré |
| DDR | LPDDR5X, optionnel 4G/8G/16G/32G |
| NPU | 6.0 TOPS |
| Système | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Stockage embarqué | Prend en charge eMMC5.1, SDIO3.0 Optionnel 16 Go/32 Go/64 Go/128 Go |
| Sortie d'affichage | 1×HDMI 2.1, max 8K@60Hz, prend en charge HDCP2.3 1×Type-C (2 voies), max 4K@60Hz, DP1.4a & HDCP2.3 2×MIPI DSI 4 voies |
| Caméra | 2×MIPI CSI 4 voies |
| Ethernet | 1×Gigabit Ethernet |
| WIFI | WiFi 5, conforme à la norme IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Horloge temps réel prise en charge |
| USB | 1×Hôte USB3.1 Gen1 Type-A (5Gbps) 1×USB3.1 Type-C OTG (5Gbps) 1×Hôte USB2.0 Type-A (480Mbps) |
| PCIE | 1×PCIE2.0 M.2 M-Key, 5Gbps |
| Audio | Prise audio 4 segments de 3,5 mm, prend en charge l'entrée micro et la sortie audio |
| Réseau de microphones | Entrée MIC 6 canaux |
| AEC | Entrée d'annulation d'écho AEC 2 canaux |
| Interface ventilateur | 1×port ventilateur, prend en charge les ventilateurs 5V/12V, connecteur 3P 1,25 mm |
| Interface RTC | Interface batterie de secours 2 broches 1,25 mm |
| Interfaces réservées | 3×UART TTL 3,3V 2×I2C 3,3V 5×PWM 15×GPIO |
| Alimentation | Alimentation DC 12V 2A, prise DC standard 5,5*2,0 |
| Dissipation thermique | Dissipation thermique passive, refroidissement par ventilateur en option |
| Consommation électrique | 10W (sans appareils externes) |
| Poids net | PCBA : 77g, Appareil complet : 888g |
| Poids du colis | PCBA : 220g, Appareil complet : 1160g |
| Température de fonctionnement | -20℃ ~ 60℃ |
| Température de stockage | -20℃ ~ 70℃ |
| Humidité de fonctionnement | 20%~85% HR (sans condensation) |
| Humidité de stockage | 5%~90% HR (sans condensation) |
Scénarios d'application
Calcul industriel en périphérie et terminaux de contrôle industriel
Parc intelligent, chantier de construction, surveillance vidéo IA de station-service
Détail intelligent, signalisation numérique, bornes interactives
Projets d'IA visuelle, de reconnaissance d'images multi-caméras
Équipement embarqué médical, transport intelligent
Développement de systèmes embarqués OEM/ODM personnalisés

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