Płyta rozwojowa RUPA-RK3588S-A1 Edge AI, przemysłowa, kompaktowa, płyta główna Edge Box
Szczegóły produktu
Kompaktowa płyta główna Edge Box
,Przemysłowa płyta rozwojowa Edge AI
,Przemysłowa płyta rozwojowa AI
Płyta rozwojowa RK3588S | Przemysłowa płyta główna Edge AI
RK3588S płyta rozwojowa to wysokowydajna, otwarta, przemysłowa płyta główna zbudowana
na 8-nanometrowym procesorze AIoT Rockchip RK3588S z ośmioma rdzeniami. Wyposażona w 4 rdzenie Cortex-A76 +
4 rdzenie Cortex-A55 działające z częstotliwością do 2,4 GHz i zintegrowany NPU o mocy 6 TOPS, zapewnia
potężne lokalne możliwości obliczeniowe AI na brzegu sieci do analizy wizualnej i inteligentnego przetwarzania danych.

Płyta obsługuje sprzętowe dekodowanie i kodowanie 8K@60fps, zapewniając ultra-wysoką rozdzielczość
wyświetlania i przetwarzania multimediów. Dostępna jest z elastycznymi opcjami pamięci RAM i pamięci masowej:
4 GB / 8 GB / 16 GB pamięci RAM i do 32 GB pamięci masowej.

Zarezerwowano bogate interfejsy rozszerzeń: MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C,
M.2 PCIe2.0, GPIO, gniazdo audio, port LAN i port debugowania. Obsługuje moduły Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G,
wiele ekranów i dostęp do mikrofonu, aby sprostać różnorodnym wymaganiom rozszerzeń sprzętowych.
Kompatybilna z wieloma systemami, płynnie uruchamia Androida i w pełni obsługuje Linux, Ubuntu, Debian i
inne główne otwarte systemy operacyjne do wtórnego rozwoju.

Kluczowe cechy
1. Rockchip RK3588S Octa-core 64-bit SoC, proces 8nm LP, maks. 2,4 GHz
2. Wbudowany NPU 6 TOPS do wnioskowania AI na brzegu sieci: detekcja obiektów, rozpoznawanie twarzy, analiza obrazu
3. Sprzętowy kodek UHD 8K@60fps, obsługuje wyjście na wiele ekranów
4. Opcjonalnie 4/8/16 GB pamięci RAM, elastyczna konfiguracja pamięci masowej
5. Bogate porty I/O: MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, Type-C, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit LAN
6. Multi-OS: Android / Linux / Ubuntu / Debian, otwarty SDK do niestandardowego rozwoju
7. Obsługuje rozszerzenia modułów bezprzewodowych Wi-Fi, BT, 4G/5G

| Pozycja | Parametr |
|---|---|
| Pozycja | Parametr |
| CPU | RK3588S Octa-core, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Maksymalna częstotliwość do 2,4 GHz |
| GPU | Mali-G610, obsługa OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2, Vulkan 1.2 Wbudowany wysokowydajny akcelerator sprzętowy 2D |
| DDR | LPDDR5X, opcjonalnie 4G/8G/16G/32G |
| NPU | 6.0 TOPS |
| System | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Pamięć masowa na płycie | Obsługa eMMC5.1, SDIO3.0 Opcjonalnie 16 GB/32 GB/64 GB/128 GB |
| Wyjście wideo | 1×HDMI 2.1, maks. 8K@60Hz, obsługa HDCP2.3 1×Type-C (2Lane), maks. 4K@60Hz, DP1.4a i HDCP2.3 2×MIPI DSI 4-pasmowe |
| Kamera | 2×MIPI CSI 4-pasmowe |
| Ethernet | 1×Gigabit Ethernet |
| WIFI | WiFi 5, zgodny ze standardem IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Obsługa zegara czasu rzeczywistego |
| USB | 1×USB3.1 Gen1 Type-A Host (5Gbps) 1×USB3.1 Type-C OTG (5Gbps) 1×USB2.0 Type-A Host (480Mbps) |
| PCIE | 1×PCIE2.0 M.2 M-Key, 5Gbps |
| Audio | Gniazdo audio 3,5 mm 4-segmentowe, obsługa wejścia mikrofonowego i wyjścia audio |
| Macierz mikrofonów | Wejście MIC 6-kanałowe |
| AEC | Wejście do anulowania echa AEC 2-kanałowe |
| Interfejs wentylatora | 1×port wentylatora, obsługa wentylatora 5V/12V, złącze 3P 1,25 mm |
| Interfejs RTC | Interfejs baterii zapasowej 2-pin 1,25 mm |
| Zarezerwowane interfejsy | 3×3,3V TTL UART 2×3,3V I2C 5×PWM 15×GPIO |
| Zasilanie wejściowe | Zasilanie DC 12V 2A, standardowe gniazdo DC 5,5*2,0 |
| Rozpraszanie ciepła | Pasywne rozpraszanie ciepła, opcjonalne chłodzenie wentylatorem |
| Pobór mocy | 10W (bez urządzeń zewnętrznych) |
| Waga netto | PCBA: 77g, Całe urządzenie: 888g |
| Waga opakowania | PCBA: 220g, Całe urządzenie: 1160g |
| Temperatura pracy | -20°C ~ 60°C |
| Temperatura przechowywania | -20°C ~ 70°C |
| Wilgotność pracy | 20%~85% RH (bez kondensacji) |
| Wilgotność przechowywania | 5%~90% RH (bez kondensacji) |
Scenariusze zastosowań
Przemysłowe obliczenia na brzegu sieci i przemysłowe terminale sterowania
Inteligentny park, plac budowy, monitoring wideo AI na stacji benzynowej
Inteligentny handel detaliczny, cyfrowe oznakowanie, kioski
AI vision, projekty rozpoznawania obrazu z wielu kamer
Medyczny sprzęt wbudowany, inteligentny transport
Niestandardowy rozwój systemów wbudowanych OEM/ODM

Zapytanie
Masz pytanie? Wypełnij poniższy formularz, a skontaktujemy się z Tobą najszybciej jak to możliwe.