RUPA-RK3588S-A1 Edge AI Entwicklungsplatine Industrielle Kompakte Edge Box Motherboard
Produktdetails
Kompakte Edge Box Motherboard
,Industrielle Edge AI Entwicklungsplatine
,Industrielle KI Entwicklungsplatine
RK3588S Entwicklungs-Board.
RK3588SDevelopment Board ist ein leistungsstarkes Open-Source-Industrie-Motherboard
auf Rockchip's RK3588S 8nm LP Octa-Core AIoT-Prozessor.
4×Cortex‐A55 Architektur mit bis zu 2,4 GHz und einer integrierten 6TOPS-NPU
die leistungsfähige lokale KI-Computing-Fähigkeit für visuelle Analyse und intelligente Datenverarbeitung.
Dieses Board unterstützt 8K@60fps Hardware-Decodierung & Codierung, die Ultra-Hochdefinition
Es ist mit flexiblen RAM- und Speicheroptionen erhältlich:
4 GB / 8 GB / 16 GB RAM und bis zu 32 GB Speicher.
Rich-Expansion-Schnittstellen sind reserviert: MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C
M.2 PCIe2.0Es unterstützt Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G Module,
Mehrfache Bildschirme und Mikrofonzugang, um den unterschiedlichen Anforderungen an die Hardwareerweiterung gerecht zu werden.
Multi-System kompatibel, es läuft Android reibungslos und unterstützt vollständig Linux, Ubuntu, Debian und
andere gängige Open-Source-Betriebssysteme für die Sekundärentwicklung.
Kernmerkmale
1.Rockchip RK3588S Octa-Core 64-Bit-SoC, 8nm LP-Prozess, maximal 2,4 GHz
2.Eingebettete 6TOPS NPU für Edge AI-Inferenz: Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildanalyse
3. 8K@60fps UHD-Hardware-Codec, unterstützt Multi-Screen-Ausgabe
4Optional 4/8/16 GB RAM, flexible Speicherkonfiguration
5- zahlreiche E/A-Anschlüsse: MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, Typ-C, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit-LAN
6. Multi-OS: Android / Linux / Ubuntu / Debian, Open-Source SDK für die benutzerdefinierte Entwicklung
7. Unterstützt die Erweiterung von drahtlosen Modulen mit Wi-Fi, BT, 4G/5G
| Artikel | Parameter |
|---|---|
| Artikel | Parameter |
| CPU | RK3588S Octa-Kern, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Höchstfrequenz bis 2,4 GHz |
| GPU | Sie unterstützt OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2Vulkan eins.2 Eingebauter Hochleistungs-Hardware-Beschleuniger |
| DDR | LPDDR5X, optional 4G/8G/16G/32G |
| NPU | 6.0 TOPS |
| System | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Aufbewahrung an Bord | Unterstützen Sie eMMC5.1SDIO3.0 Optional 16GB/32GB/64GB/128GB |
| Anzeigen von Ausgabe | 1 × HDMI 2.1, max 8K@60Hz, unterstützt HDCP2.3 1 × Typ-C (2Lane), maximal 4K@60Hz, DP1.4a und HDCP2.3 2×4Strecken MIPI DSI |
| Kamera | 2x4 Strecken MIPI CSI |
| Ethernet | 1 × Gigabit Ethernet |
| WIFI | Wifi 5 entspricht der Norm IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Unterstützung der Echtzeituhr |
| USB-Stick | 1 × USB3.1 Gen1 Typ-A-Host (5 Gbps) 1×USB3.1 OTG-Typ C (5 Gbps) 1 × USB2.0 Typ-A-Host (480 Mbps) |
| PCIE | 1 × PCIE2.0 M.2 M-Key, 5 Gbps |
| Audio | 3.5mm 4-Segment-Audio-Jack, unterstützt MIC und Audio-Ausgang |
| Mikrofon-Array | 6-Kanal-MIC-Eingang |
| AEC | Eintritt zur 2-Kanal-AEC-Echo-Auslöschung |
| Ventilatoroberfläche | 1x Lüfteranschluss, 5V/12V-Lüfter, 1,25mm 3P-Anschluss |
| RTC-Schnittstelle | 2Pin 1,25 mm Backup-Batterie-Schnittstelle |
| Reservierte Schnittstellen | 3 × 3,3 V TTL UART 2 × 3,3 V I2C 5 × PWM 15 × GPIO |
| Leistungsaufnahme | 12V 2A Gleichstromversorgung, 5,5*2,0 Standard-Gleichstromanschluss |
| Wärmeabbau | Passive Wärmeableitung, Lüfterkühlung optional |
| Stromverbrauch | 10W (ohne externe Geräte) |
| Nettogewicht | PCBA: 77 g, das gesamte Gerät: 888 g. |
| Gewicht der Packung | PCBA: 220g, das gesamte Gerät: 1160g |
| Betriebstemperatur | -20 °C bis 60 °C |
| Speichertemperatur | -20 °C ~ 70 °C |
| Betriebsfeuchtigkeit | 20% bis 85% RH (nicht kondensierend) |
| Lagereinheit | 5% bis 90% RH (nicht kondensierend) |
Anwendungsszenarien
Industrie-Edge Computing und industrielle Steuerungsterminals
Intelligente Park, Baustelle, Tankstelle KI-Videoüberwachung
Intelligenter Einzelhandel, digitale Beschilderung, Kiosk
KI-Vision, Projekte zur Bilderkennung mit mehreren Kameras
Medizinische eingebettete Geräte, intelligenter Transport
Entwicklung von OEM/ODM-Embedded-Systemen
RUPA-RK3588S-A1 Embedded AI Hardware Motherboard for Security Solution Integrator
Untersuchung
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