Scheda Madre Embedded AI RUPA-RK3588S-A1 per Integratori di Soluzioni di Sicurezza
Dettagli del prodotto
Scheda Madre Embedded AI
,Scheda Madre AI per Soluzioni di Sicurezza
,Scheda Edge AI RUPA-RK3588S-A1
Scheda di sviluppo RK3588S | Scheda madre AI industriale per Edge
RK3588S la scheda di sviluppo è una scheda madre industriale open-source ad alte prestazioni costruita
sul processore AIoT octa-core RK3588S a 8 nm LP di Rockchip. Dotata di architettura
4×Cortex‑A76 + 4×Cortex‑A55 con frequenza fino a 2,4 GHz e un NPU integrato da 6TOPS, offre
potenti capacità di elaborazione AI locale per l'analisi visiva e l'elaborazione intelligente dei dati.
Questa scheda supporta la decodifica e la codifica hardware 8K@60fps, offrendo
display ultra-alta definizione ed elaborazione multimediale. È disponibile con opzioni flessibili di RAM e archiviazione:
RAM da 4 GB / 8 GB / 16 GB e fino a 32 GB di archiviazione.
Sono riservate ricche interfacce di espansione: MIPI CSI, MIPI DSI, HDMI, USB3.0/2.0, USB-C,
M.2 PCIe2.0, GPIO, jack audio, LAN e porta di debug. Supporta moduli Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G,
schermi multipli e accesso al microfono per soddisfare diverse esigenze di espansione hardware.
Compatibile con più sistemi, esegue Android in modo fluido e supporta completamente Linux, Ubuntu, Debian e
altri sistemi operativi open-source mainstream per lo sviluppo secondario.
Caratteristiche principali
1. Rockchip RK3588S SoC octa-core a 64 bit, processo a 8 nm LP, max 2,4 GHz
2. NPU integrato da 6TOPS per inferenza AI su Edge: rilevamento oggetti, riconoscimento facciale, analisi immagini
3. Codec hardware UHD 8K@60fps, supporta output multi-schermo
4. RAM opzionale da 4/8/16 GB, configurazione di archiviazione flessibile
5. Abbondanti porte I/O: MIPI CSI/DSI, HDMI, USB3.0, Type-C, M.2 PCIe2.0, GPIO, Gigabit LAN
6. Multi-OS: Android / Linux / Ubuntu / Debian, SDK open-source per sviluppo personalizzato
7. Supporta espansione moduli wireless Wi-Fi, BT, 4G/5G
| Articolo | Parametro |
|---|---|
| Articolo | Parametro |
| CPU | RK3588S Octa-core, 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 Frequenza massima fino a 2,4 GHz |
| GPU | Mali-G610, supporta OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2, Vulkan 1.2 Acceleratore hardware 2D ad alte prestazioni integrato |
| DDR | LPDDR5X, opzionale 4G/8G/16G/32G |
| NPU | 6.0 TOPS |
| Sistema | Android / Debian / Buildroot / Ubuntu |
| Archiviazione onboard | Supporta eMMC5.1, SDIO3.0 Opzionale 16GB/32GB/64GB/128GB |
| Uscita Display | 1×HDMI 2.1, max 8K@60Hz, supporta HDCP2.3 1×Type-C (2Lane), max 4K@60Hz, DP1.4a & HDCP2.3 2×MIPI DSI a 4 corsie |
| Fotocamera | 2×MIPI CSI a 4 corsie |
| Ethernet | 1×Gigabit Ethernet |
| WIFI | WiFi 5, conforme allo standard IEEE 802.11a/b/g/n/ac |
| RTC | Supporta orologio in tempo reale |
| USB | 1×Host USB3.1 Gen1 Type-A (5Gbps) 1×OTG USB3.1 Type-C (5Gbps) 1×Host USB2.0 Type-A (480Mbps) |
| PCIE | 1×PCIE2.0 M.2 M-Key, 5Gbps |
| Audio | Jack audio a 4 segmenti da 3,5 mm, supporta ingresso MIC e uscita audio |
| Array Microfoni | Ingresso MIC a 6 canali |
| AEC | Ingresso cancellazione eco AEC a 2 canali |
| Interfaccia Ventola | 1×porta ventola, supporta ventola 5V/12V, connettore 3P da 1,25 mm |
| Interfaccia RTC | Interfaccia batteria di backup da 2 pin da 1,25 mm |
| Interfacce riservate | 3×UART TTL a 3,3V 2×I2C a 3,3V 5×PWM 15×GPIO |
| Alimentazione in ingresso | Alimentazione DC 12V 2A, jack DC standard 5,5*2,0 |
| Dissipazione del calore | Dissipazione passiva del calore, raffreddamento a ventola opzionale |
| Consumo energetico | 10W (senza dispositivi esterni) |
| Peso netto | PCBA: 77g, Dispositivo completo: 888g |
| Peso della confezione | PCBA: 220g, Dispositivo completo: 1160g |
| Temperatura operativa | -20°C ~ 60°C |
| Temperatura di stoccaggio | -20°C ~ 70°C |
| Umidità operativa | 20%~85% RH (senza condensa) |
| Umidità di stoccaggio | 5%~90% RH (senza condensa) |
Scenari applicativi
Edge computing industriale e terminali di controllo industriale
Parco intelligente, cantiere, monitoraggio video AI di stazioni di servizio
Retail intelligente, segnaletica digitale, chioschi
AI vision, progetti di riconoscimento immagini multi-camera
Apparecchiature mediche embedded, trasporti intelligenti
Sviluppo di sistemi embedded OEM/ODM personalizzati
Scheda di sviluppo Edge AI RUPA-RK3588S-A1, scheda madre per box Edge di dimensioni compatte industriali
Indagine
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