RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola
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RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola

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RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola
Propriedades básicas
País de origem
China
Nome da marca
RUPA
Certificado
FCC CE 3C
Modelo de produto
RUPA-RK3588-P1
Propriedades comerciais
MOQ
1
preço unitário
Negociável
Embalagem
30×19×10cm
Período de expedição
5-25 dias
Método do pagamento
T/T
Capacidade de fornecimento
20.000 unidades por mês

Detalhes do produto

Destacar:

Caixa de inferência de IA sem ventilador

,

Smart Park AI Box

,

Monitoramento da Escola AI BOX

Chipset: RK3588 Octa-core, Cortex-A76 e Cortex-A55
NPU: 6.0 Tops
OS: Android 12/Ubuntu/Linux
DisplayPort: HDMI 2.1 e tipo c dp 1.4
Resumo do Produto
RUPA-RK3588-P1 Caixa de inferência de inteligência artificial para monitorização de escolas e hospitais por câmera de segurança de integração de sistema Alimentado pelo processador Rockchip RK3588 de oito núcleos, esta caixa de IA sem ventilador possui um NPU 6TOPS embutido para inferência de IA ...
Descrição do produto

RUPA-RK3588-P1 Caixa de inferência de inteligência artificial para monitorização de escolas e hospitais por câmera de segurança de integração de sistema


Alimentado pelo processador Rockchip RK3588 de oito núcleos, esta caixa de IA sem ventilador possui um
NPU 6TOPS embutido para inferência de IA local de alto desempenho. Equipado com RAM DDR4
O sistema de transmissão de vídeo HD permite a transmissão de imagens de vídeo HD de vários canais e é dotado de interfaces industriais ricas.
compatível com câmeras IPC convencionais.
Sistemas Linux, vem com SDK oficial para permitir o desenvolvimento secundário fácil para
aplicações de visão de IA personalizadas.
RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola
Adotando design de dissipação de calor passivo de alumínio completo, o EDGE-RK3588 funciona de forma estável
7×24 horas sem ruído do ventilador ou risco de avaria do ventilador, adaptando-se a condições industriais adversas no local
Suporta mais de 40 algoritmos de IA prontos para uso, incluindo detecção de objetos,
Alerta de intrusão, reconhecimento de capacete, detecção de fumaça e fogo e muito mais.
até 8 canais de transmissão de vídeo HD localmente, reduzindo o consumo de largura de banda na nuvem e
assegurar a privacidade dos dados no local.
RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola

Características essenciais

1- Computação de IA RK3588
SoC RK3588 octa-core com 6TOPS NPU. Suporta decodificação de vídeo HD de 8 canais, 40+
Algoritmos de IA pré-adaptados para análise visual, compatíveis com a maioria das câmaras IPC convencionais.

2. Multi-OS & Desenvolvimento secundário amigável
Android12 / Ubuntu / Linux multi-sistema opcional. SDK oficial e técnico completo
documentação fornecida, conveniente para implantação de algoritmos e personalização de projetos.
RAM DDR4 e armazenamento personalizáveis a pedido.
RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola
3Interfaces abundantes e conectividade flexível
LAN duplo, USB3.0/USB2.0, Tipo-C, slot para cartão SIM, áudio, Wi-Fi e antena Bluetooth.
Suporta acesso de rede com fio e sem fio, fácil de conectar câmeras, sensores e dispositivos periféricos.

4Confiabilidade industrial sem ventilador
Refrigerador passivo totalmente de alumínio, operação contínua 7×24h, ampla gama de temperaturas,
Compatível e montável para instalação em local.
RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola
Ponto Parâmetro
CPU

RK3588 Octa-core, Cortex-A76 + Cortex-A55, até 2,4 GHz

GPU

Mali-G610, suporte ao OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2Vulkan 1.2, hardware de aceleração 2D de alto desempenho

DDR LPDDR4X, opcional 4GB/8GB/16GB
NPU 6.0 TOPS
Sistema Android / Debian / Buildroot / Ubuntu / Armbian Ubuntu 26.0.2
Armazenamento a bordo Apoia o eMMC5.1SDIO3.0; opcional 32GB/64GB/128GB
Exibir saída 1 × HDMI2.1: max 8K@60Hz, HDCP2.3 (4K@60Hz para Linux)
1×4Lane DP: máximo 8K@30Hz, HDCP2.3 (4K@60Hz para Linux)
Tipo C de 1 × 4 vias: máximo 4K@60Hz, DP1.4a, HDCP2.3
HDMI RX Max 4K@60Hz
Câmara MIPI CSI de 1 × 2 vias
Ethernet 2×1000M Ethernet
Wi-Fi WiFi6 MIMO, IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax
Potência POE Porta de alimentação POE reservada
RTC Relógio Apoio
USB 1×USB3.1 HOST Tipo-A 5 Gbps
1×USB3.1 OTG Tipo-C 5 Gbps
2×USB2.0 Tipo-A HOST 480 Mbps
Bateria RTC Bateria de suporte CR1220
SATA 1×SATA3.0 7Pin (apenas dispositivos SATA de 5V)
PCIe PCIe3.0 M.2 M-Key
4G Mini PCIe + Nano slot de cartão SIM
Áudio Conector de áudio de 4 pinos de 1 × 3,5 mm com MIC
Interface industrial 1 × RS232, 1 × RS485
Outras interfaces 6×GPIO, 1×I2C (compartilhado com o GPIO)
Potência de entrada 12V 2A DC, conector de 5,5*2,0 mm
Modo de arrefecimento Dispersão de calor passiva
Consumo de energia 10 W (sem periféricos externos)
Peso líquido 795 g±10 g
Peso da embalagem 1148 g±10 g
Temperatura de funcionamento -20°C ~ 60°C
Temperatura de armazenamento -20°C ~ 70°C
Umidade de funcionamento 20%-85% RH (não condensante)
Umidade de armazenamento 5%-90% RH (não condensante)

RUPA-RK3588-P1 AI Inference Box 8K Decodificação para Integração do Sistema Câmera de Segurança Hospital Monitoramento da Escola

Cenários de aplicação

▸ Local de construção inteligente: detecção de capacetes, alerta de invasão da área, alerta antecipado de incêndio e fumaça
▸ Estação de gasolina e local industrial inteligentes: monitorização de riscos para a segurança, reconhecimento de comportamentos anormais
▸ Smart Park / Smart Campus / Smart Community: segurança do perímetro, gestão de multidões e veículos
▸ Smart City & Smart Building: agregação de várias câmaras, análise de vídeo local
▸ Protecção contra incêndios e vigilância por vídeo: detecção em tempo real no local e alerta precoce antes do evento

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